Применение технологии разделения приемопередатчиков RFID компании Huawei в интеллектуальном управлении складом

Объяснение сценариев входа и выхода со склада

1.1 Описание и сравнение сцен

Управление складированием заключается в использовании современных цифровых технологий для эффективной идентификации и мониторинга складских товаров, поступающих на склад и покидающих его, а также проверки грузовых заказов и товаров.

В общем сценарии грузовики загружают товары, которые необходимо контролировать, и прибывают к двери склада. Сравнение процессов между традиционным решением для складирования и решением RFID выглядит следующим образом:

В традиционном решении после того, как грузовик прибывает к двери склада, ему необходимо разгрузить товары на месте. Администратор держит сканер для идентификации товаров, и только после сравнения и проверки товаров начинается операция по складированию, которая длится около x часов.

В решении RFID после завершения развертывания товары напрямую выгружаются и помещаются на хранение. Автоматическая проверка может быть выполнена после завершения хранения, что исключает этапы выгрузки инвентаря и ручного сканирования.

1.2 Проектирование конечной стороны развертывания решения RFID

В технологии конечной стороны RFID беспроводная радиочастота может решать задачу возбуждения и распознавания сигналов RFID-меток, но основная проблема заключается в том, как оценить направление входа и выхода готовых товаров.

Беспроводная радиочастота является расходящейся, и ее сигнал возбуждения антенны может быть абстрагирован в сектор. В пределах сектора, охватываемого антенной, метки RFID могут возбуждаться и идентифицироваться. Однако невозможно создать ощущение «направления», просто полагаясь на форму веера. Вход в зону покрытия в форме веера с любого направления будет распознан. Поэтому невозможно завершить идентификацию того, входят ли товары в дверь склада или выходят из нее. Мы можем только знать, перемещаются ли товары вокруг двери склада. Распознано.

Основываясь на теории о том, что две точки определяют прямую линию, мы решаем задачу определения направления идентификации груза путем развертывания радиочастотного идентификатора (помощника) внутри и снаружи двери склада.

Понятно, что если товар с меткой RFID сначала возбуждается помощником снаружи складской двери, а затем помощником внутри, мы думаем, что товар был помещен на хранение за этот короткий промежуток времени; если товар сначала стимулируется помощником внутри складской двери, помощник мотивирует, а затем стимулируется внешним помощником, что считается исходящей операцией.

В соответствии с технологией разделения приемопередатчиков RFID Huawei, вспомогательные устройства должны быть развернуты внутри и снаружи складской двери или канала для стимуляции меток RFID.

Приемное устройство развертывается на большей площади и отвечает за прием сигнала, стимулированного меткой RFID, для идентификации и получения полезной информации.

Трудности в сценариях входа и выхода

2.1 Большой объем данных

Устройство RFID излучает радиоволны для возбуждения метки, и в указанном диапазоне частот существуют различия в интенсивности. Чтобы охватить больший диапазон идентификации, интенсивность радиочастоты, как правило, соответствующим образом увеличивается, чтобы гарантировать, что метки RFID стимулируются достаточное количество раз, а избыточные метки сканируются для повышения точности. Поэтому во время прохождения товаров количество сигналов, воспринимаемых меткой, очень велико.

Общий сценарий складирования заключается в решении проблемы эффективности ручного труда. Будет одновременно идентифицировано много товаров, и будет много этикеток, поэтому объем данных будет увеличиваться экспоненциально.

2.2 Очистка и анализ данных

Реальная модель управления входом и выходом склада со стороны оборудования заключается в том, что метка RFID сканируется считывателем RFID в определенный момент, а то, на чем фокусируется наш бизнес, на самом деле заключается в том, чтобы товары распознавались дверью склада в определенный момент. Данные метки RFID необходимо преобразовать в данные о грузе, а идентификацию RFID необходимо преобразовать в объекты, связанные со считывателями RFID, такие как въездные и выездные ворота.

С другой стороны, как показано на рисунке выше, полная доставка/приемка товаров анализируется с помощью нескольких событий сканирования RFID. Его необходимо отсканировать с помощью считывателя и записывающего устройства RFID, и в конечном итоге он сканируется считывателем и записывающим устройством RFID, что приводит к стабильному состоянию. Изменения только состояния могут бытьn анализироваться. И в реальных ситуациях Inhelper и OutHelper будут иметь перекрестное покрытие, и их преобразование состояния не будет линейным, требуя более сложного алгоритма анализа для реализации преобразования состояния входа и выхода.

Наконец, когда есть несколько складских дверей параллельно, двери могут даже мешать сканированию друг друга. Одна и та же грузовая этикетка будет сканироваться дверью 1 и дверью 2, что позволит легко определить ненормальные события входа и выхода из нескольких дверей. данные.

Как использовать платформу IOT для решения

3.1 Служба доступа к оборудованию

Решите платформу доступа RECEIVER, используйте массивный канал передачи данных и возможности высокой параллельности для решения проблемы загрузки больших объемов данных и реализуйте загрузку данных в реальном времени для последующего использования аналитических модулей.

3.2 Службы анализа данных

Быстро подключайтесь к службам доступа к устройствам и можете естественным образом получать данные об устройствах и выполнять эффективный анализ.

Модуль моделирования активов может использоваться для завершения очистки и преобразования данных оборудования; Задания анализа потока в реальном времени можно использовать для завершения фильтрации, шумоподавления и обоснования статуса данных RFID для достижения анализа доступа и генерации данных о событиях. А задание анализа потока в реальном времени может поддерживать стыковку различных выходных компонентов, таких как служба доступа к данным DIS (kafka), например, служба отправки сообщений SMN (может отправлять текстовые сообщения и электронные письма) и т. д.

Кроме того, службы анализа данных могут предоставлять такие возможности, как анализ в реальном времени и автономный анализ, помогая пользователям выполнять базовую статистику и анализ больших данных данных IoT, например, отчеты об общем количестве товаров, поступающих и покидающих складскую дверь каждый день.

После завершения сетевого взаимодействия со стороны оборудования помощник стимулирует грузовые метки в зоне покрытия, а приемное устройство отвечает за сбор сигналов, генерируемых после стимуляции меток RFID в полевых условиях, и подключается к промышленному компьютеру через последовательный порт. Используйте вспомогательную программу на промышленном компьютере и интегрируйте IOT Device SDK для преобразования сигнала RFID из шестнадцатеричного сообщения в json, затем подключитесь к службе доступа к устройствам платформы IOT и отправьте данные.

На уровне платформы IOT служба доступа к устройствам отвечает за учет и управление устройствами и получает данные устройств; служба анализа данных выполняет преобразование и анализ данных.

Служба анализа данных может анализировать исходные данные в данные событий и передавать их в промежуточное программное обеспечение сообщений, такое как служба DIS, а приложение верхнего уровня использует данные событий для выполнения соответствующей работы.

Заключение

Выше представлен анализ и проектирование сценариев входа и выхода в управлении складом на основе технологии RFID + IOT. Далее мы подробно рассмотрим, как использовать технологию IOT для доступа, моделирования и анализа алгоритмов для достижения очистки данных и анализа событий.